В НАН Беларуси разрабатывают нейросеть, которая будет составлять расписание транспорта
Как рассказал главный научный сотрудник лаборатории математической кибернетики Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси Михаил Ковалев, классические методы, когда расписание составляется диспетчерами вручную, себя исчерпали. Городская среда меняется слишком быстро: на пассажиропоток одновременно влияют дорожные заторы, погода, сезонность и массовые мероприятия. Человек физически не способен оперативно сопоставить и просчитать тысячи этих переменных.
Для решения проблемы математиками применяются так называемые «алгоритмы от природы». Нейросеть генерирует тысячи случайных вариантов графиков, а затем скрещивает их между собой по принципу естественного отбора. Неэффективные варианты расписания, где транспорт простаивает в пробках или ходит пустым, система отсеивает, оставляя только лучшие комбинации. В итоге компьютер находит оптимальное решение за считаные минуты.
В Академии наук подчеркивают, что внедрение таких интеллектуальных систем обеспечит прямой экономический эффект. Городские автобусные парки смогут оптимизировать маршруты и сократить расходы на топливо, а пассажиры будут тратить меньше времени на ожидание транспорта.