В Беларуси рак кожи будут вычислять с помощью искусственного интеллекта

Фото: Pexels

Ежегодно в нашей стране выявляется более 1 тыс. случаев меланомы, и каждый третий диагностируется в РНПЦ онкологии и медицинской радиологии им. Н. Н. Александрова. 

Среди опухолей визуальной локализации меланома, обладая высоким диагностическим потенциалом, выявляется достаточно часто на 1−2-й стадиях, в целом по стране — порядка 83% случаев», — рассказала заведующая отделением (малоинвазивной хирургии) дневного пребывания РНПЦ Наталья Тризна. 

Чтобы установить стадию, меланому нужно удалить и провести ее морфологическое исследование. И здесь важна дооперационная диагностика этой достаточно агрессивной и одной из самых злокачественных опухолей. 

Во многих странах для этого используют дерматоскопию. Это безопасный и безболезненный метод осмотра кожи с помощью дерматоскопа. Прибор работает как лупа с подсветкой, многократно увеличивая изображение, и позволяет заглянуть в глубокие слои кожи. 

Однако на ранних стадиях меланомы порой даже опытным морфологам сложно поставить верный диагноз, — отметила специалист. — В конечном итоге 11% пациентов, прооперированных в отделении малоинвазивной хирургии дневного пребывания РНПЦ по поводу подозрения на меланому кожи, получили благоприятный для них диагноз — диспластический невус (предраковое состояние).

Чтобы уменьшить поток непрофильных пациентов в высокоспециализированные онкологические учреждения, важно эффективное взаимодействие с первичным звеном. Такой опыт есть в Гомельском областном клиническом центре дерматовенерологии и косметологии. В результате пилотного проекта, активно внедряющего дерматоскопию в осмотр врача-дерматовенеролога, разработан алгоритм взаимодействия со смежными специалистами.

Выяснилось, что на первичном этапе применение дерматоскопии в целевой группе позволяет выявлять меланому в шесть раз чаще, чем просто скрининговые осмотры в организованных коллективах либо профосмотры. 

При этом важно учитывать особенности дерматоскопии: это субъективный метод, результат которого зависит не столько от особенностей аппаратуры, сколько от квалификации специалистов. Поэтому перспективным направлением считают использование искусственного интеллекта для распознавания дерматоскопического изображения.

Специалисты БНТУ при участии сотрудников РНПЦ онкологии и медицинской радиологии им. Н. Н. Александрова разработали программный комплекс, который с помощью ИИ анализирует дерматоскопические изображения с достаточно высоким процентом вероятности определения меланомы. Новинку планируется апробировать и представить врачам первичного звена в качестве инструмента для принятия решений.