Страховщики Беларуси и СНГ отказываются от полисов для ИИ-рисков

Половина опрошенных страховщиков в регионе уже используют ИИ-инструменты, а 71% респондентов уверены, что выгоды от инноваций превышают риски. Наиболее активно алгоритмы применяются для урегулирования убытков, взаимодействия с клиентами и работы антифрод-систем. В 71% случаев используются решения собственной разработки, которые обучаются преимущественно на внутренней статистике (83%).

Страхи о том, что нейросети лишат людей работы, пока не оправдываются. 75% компаний сообщили, что внедрение ИИ не повлияло на численность штата. Лишь 25% прибегли к сокращениям, зато 63% столкнулись с реальной необходимостью переобучения персонала.

Несмотря на цифровизацию собственных процессов, 72% страховщиков не планируют запускать специализированные продукты по страхованию рисков самого ИИ. Эксперты поясняют: на рынках стран СНГ пока нет достаточной исторической статистики убытков от ИИ для расчета тарифов. Кроме того, при сбое алгоритма или утечке данных из-за генеративной модели юридически сложно распределить ответственность между разработчиком, интегратором и пользователем. В результате ИИ-риски страхуются «втихую», являясь скрытым побочным покрытием в рамках классических полисов киберстрахования.

В то же время в других странах, как отмечают «Ведомости», этот сегмент уже активно формируется. Крупнейшие игроки, такие как Lloyd’s of London и Munich Re, выпускают ИИ-полисы с лимитами в десятки миллионов долларов, страхуя от деградации моделей и нарушений авторских прав. По оценке Deloitte, к 2032 году мировой объем премий по страхованию ИИ-рисков достигнет $4,7 млрд при среднегодовом темпе роста порядка 80%.