Ford массово возвращает уволенных инженеров, чтобы они исправили ошибки ИИ

В 2025 году компания официально отзывала бракованные партии автомобилей 152 раза. Это стало рекордным показателем в США.

В июне 2026-го автопроизводитель признался, что попытался решить эту проблему с помощью ИИ-автоматизации. Но в итоге все стало только хуже.

К слову, год назад гендиректор Ford Джим Фарли делился оптимистичными прогнозами, что «ИИ заменит буквально половину всех офисных работников в США». Официально компания не раскрывала, сколько инженеров и специалистов по контролю за качеством лишились работы на фоне внедрения машинного зрения. Но в мае 2026-го CNBC со ссылкой на открытые документы сообщал, что Ford, General Motors и Stellantis в совокупности сократили более 20 тыс. рабочих мест в США с 2024 года.

Сейчас же Ford заявляет, что нанял 350 инженеров, и «многие» из них — бывшие сотрудники, значимость которых «недооценили». В компании признали, что «автоматизация не дала желаемых результатов», а вновь нанятые специалисты «находят проблемы еще до того, как деталь попадет в цех».

Мы ошибочно думали, что можем просто внедрить ИИ, скорректировать наши требования к конструкциям — и это повысит качество, — говорит Чарльз Пун, вице-президент Ford по разработке автомобильного оборудования. — Но, чтобы улучшить инструменты автоматизации, машинного обучения и ИИ, нужны силы наших опытных специалистов. Мы недооценили опыт самых знающих инженеров, которые прошли с нами через множество продуктовых циклов.

Вернувшиеся инженеры перепрограммируют ИИ-инструменты оценки качества с учетом своих знаний. Они также проводят регулярные совещания, на которых разбирают и анализируют проблемы с комплектующими. В придачу компания ввела больше ручного контроля. В то же время применение нейросетей расширяют, но в других сферах: сделали 100 тыс. новых автоматизированных тестов для выявления «очевидных» проблем безопасности. В итоге, по данным американских рейтингов безопасности, Ford поднялась с десятого места в 2025 году на третье к концу июня 2026-го. Сейчас компания уступает только Porsche и Genesis.

В последнее время исследования показывают, что на IT-рынке растет спрос на инженеров внедрения, которые адаптируют и интегрируют ИИ-технологии под конкретного заказчика. Сейчас их называют ключевым звеном для массового развертывания искусственного интеллекта в бизнесе.