Под Кобрином на производстве грибниц для шампиньонов «наняли» на работу ИИ-технолога

«Большая доля знаний „живет“ только в головах сотрудников»

Идея создать цифрового помощника компостного производства появилась более четырех лет назад. Тогда из-за санкций компания в одночасье осталась без польского консультанта и понимания, как выпускать продукцию.

Производство компоста для выращивания шампиньонов — один из самых сложных техпроцессов в современном грибоводстве. Например, на предприятии под Кобрином в нем контролируют 16 различных параметров, среди основных — влажность, уровень общего и органического азота, кислотность, плотность, зольность, соотношение углерода к азоту, содержание сухого вещества. Учитывается даже погода.

— Часть информации хранится в инструкциях, часть — в технологических регламентах, часть — в отчетах аудиторов и рекомендациях консультантов. Но значительная доля практических знаний существует только в голове отдельных сотрудников, которые порой являются незаменимыми. И, если они уходят, ценные сведения, накопленный опыт можно просто потерять, — рассказывает директор ООО «БТВ-Агро» Роман Дубинка.

Чтобы этого не случилось, на предприятии решили собрать и сохранить накопленный годами опыт и создать единый интеллектуальный инструмент, который бы позволял технологам быстро находить ответы на узкоспециализированные вопросы и ориентироваться в сложных производственных ситуациях, которые постоянно возникают на производстве.

В систему загрузили более девяти часов интервью с технологами

Четыре года в корпоративную ERP-систему вносили любые данные по всем операциям, процессам, результатам анализов, выполненным ремонтам. Она и стала первым источником знаний для будущего ИИ-технолога.

Для создания ИИ-технолога взяли Gemini, а в базу знаний загрузили более девяти часов интервью с технологами предприятия, результаты технологических аудитов и рекомендации внешних консультантов, внутренние инструкции и регламенты, а также фундаментальные теоретические учебные материалы по грибоводству.

Включили и чек-листы, результаты ремонтных работ и даже ответы на реальные вопросы, которые возникают у технологов и партнеров компании при тестировании программы.

В итоге система может давать максимально приближенные к практике, заточенные под узкое специализированное производство ответы, которые не найдешь в литературе или интернете, подчеркивает Роман Дубинка.

— Раньше знания из публикаций и интернета каждый раз приходилось тестировать и адаптировать под наше производство. Ведь даже каждый отдельный компостный двор хоть и делает грибницу по одной и той же технологии, но у всех разное оборудование и колесная техника. Различаются и объем производства, сырье, количество людей в смену и на производственных фазах.

В результате, по словам директора предприятия, их цифровой технолог знает о производстве почти все до мелочей, даже то, почему может падать температура в тоннеле пастеризации, почему бывает плохая структура компоста или как правильно его аэрировать на полах. Этого нет ни в одной языковой модели.

По сути, ИИ-технолог — это интерактивная виртуальная система на базе дообученной языковой модели, работающей по принципу GPT-сервиса. То есть это классический чат, как «Алиса» или ChatGPT.

— Система анализирует вопрос, ищет и формирует ответ на основе загруженной нами базы знаний предприятия. Если ответ не найден — цифровой технолог может дать краткий ответ с пометкой, что в базе данных такой ответ не найден, но из общих знаний это происходит вот так.

Визуально технолог выглядит как привычный чат, с которым можно вести диалог в формате текста.

— Была мысль подключить голосовую модель для общения, но слушать глубокие и длинные ответы неудобно, — уточнил Роман Дубинка.

ИИ-технолог прогнозирует урожайность и понимает речь

По словам нашего собеседника, за время работы над проектом ИИ-технолог перестал быть просто «умным справочником» и оброс другими полезными инструментами.

Один из них — алгоритм прогноза урожайности.

— Пользователь вводит вручную параметры конкретной партии, в том числе массу компоста и торфа, площадь камеры, влажность, зольность, показатели азота, кислотность. Или загружает таблицу Excel сразу по многим партиям. В ответ система прогнозирует ожидаемую урожайность: в килограммах, а также в пересчете на квадратный метр камеры и на тонну загруженного компоста.

Еще одна «фишка»: базу данных сотрудники могут пополнять с помощью голосовых заметок. Например, просто через микрофон можно рассказать, что сегодня отгрузили компост, пролежавший в тоннеле на день дольше обычного, и рассказать, как это повлияло на влажность и выход продукции.

Попадают к цифровому технологу и данные, которыми делились, например, внешние консультанты, которые приезжали на предприятие.

Нынешнюю версию ИИ-технолога на производстве используют почти год. По словам директора «БТВ-Агро», в будущем его планируют «связать» с внутренними информационными системами компании. Это позволит системе применять не только базу знаний, но и производственные данные с датчиков в режиме реального времени.

Например, цифровой технолог сможет анализировать в реальном времени температурные графики пастеризации, лабораторные анализы компоста. И давать рекомендации для корректировки специалистам разных отделов: от слесаря до главного технолога, что заметно разгрузит специалистов и сэкономит им часы.

Следующий этап — дополнить базу знаний материалами по технологии выращивания грибов, управлению климатом, сбору грибов, а также анализу урожайности. Тогда ИИ-технолога смогут использовать и на грибных фермах.